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Program Background

项目背景

计算机网络爆炸式发展催生海量数据。商业分析和建模可以在浩瀚的数据海洋里捕捞有用信息，帮助制定有效管理决策。商业统计提高组织业绩的应用场景不胜枚举：道琼斯工业平均指数（the Dow Jones Industrial Average）是反映股市走向最为知名的指标；美联储倚赖数据分析制定货币政策；管理者通过数据评估过程绩效；银行利用客户数据判断和设计提高产品利润。商业分析师更是投行、咨询和企业战略部门在人才招募和储备时的重点对象，具有广阔的发展空间。

Schedule and Outcome

时间安排与收获

 2021年6月26日-2021年7月26日

7周在线小组科研学习+5周论文辅导学习 共125课时

学术报告

优秀学员获主导师Reference Letter

EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等级别索引国际会议全文投递与发表（可用于申请）

结业证书

成绩单

Program Description

项目介绍

项目内容为商业分析核心知识与技能，包括统计分析、概率分布、决策分析、抽样分布、置信区间、假设检验、回归模型等。其中，概率模型侧重不确定性和风险处理；统计分析侧重数据呈现以及如何通过数据获取有用信息和有效推论；优化模型和决策分析侧重运用数据进行决策。学生将在项目中运用Excel或Mintab进行商业数据分析，在项目结束时提交报告，进行成果展示。

Targeting Students

适合人群

大学生

商业分析、商业统计、商业分析与风险管理、供应链管理等专业或者希望修读相关专业的学生；学生需具备金融学基础

Instructor Introduction

导师介绍

Arnab

约翰霍普金斯大学 商学院教授

Arnab导师现任约翰霍普金斯大学凯里商学院教授，在约翰霍普金斯大学开设有连续时间金融、数据分析、运作管理课程。导师的研究兴趣为动态定价和操作风险管理、供应链管理、库存管理、随机建模和优化，在国际知名期刊发表论文多篇。

University

任职学校

约翰霍普金斯大学成立于1876年，是一所享誉世界的私立研究型大学，美国大学协会14所创始院校之一，在2020年U.S.News世界大学排名第11，美国大学排名第10。凯里商学院（Carey Business School)的可以追溯到1909年，是全美最早开设商业研究生教育的机构之一。

Syllabus

项目大纲

描述性统计与离散概率分布 Descriptive statistics; discrete probability distributions

离散与连续概率分布；回报/风险分析 Discrete and continuous probability distributions; return/risk analysis

抽样分布与置信区间估计 Sampling distributions; confidence interval estimation

假设检验 Hypothesis testing about population mean and proportion

简单回归模型与多元回归模型 Simple regression models; multiple regression models

项目回顾与成果展示 Program Review and Presentation

论文辅导 Project Deliverables Tutoring